此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见multiHiCcompare.
Bioconductor版本:3.10
multiHiCcompare提供了多个Hi-C数据集的联合归一化和差异检测功能。原来的HiCcompare包的扩展现在允许有2组以上的Hi-C实验,每组有多个样本。multiHiCcompare以稀疏上三角矩阵的形式对处理后的Hi-C数据进行操作。它接受四列(染色体,区域1,区域2,IF)制表符分隔的文本文件,存储染色质相互作用矩阵。multiHiCcompare提供了适合联合归一化Hi-C数据的循环黄土和快速黄土(fastlo)方法。此外,它还提供了一个通用线性模型(GLM)框架,使edgeR包能够以距离相关的方式检测Hi-C数据的差异。
作者:John Stansfield [aut, cre], Mikhail Dozmorov [aut]
维护者:John Stansfield
引文(从R内,输入引用(“multiHiCcompare”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("multiHiCcompare")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“multiHiCcompare”)
超文本标记语言 | R脚本 | multiHiCcompare装饰图案 |
超文本标记语言 | R脚本 | 在Juicebox中可视化结果 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 嗝,归一化,测序,软件 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | BioC 3.8 (R-3.5)(1.5年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | data.table,dplyr,HiCcompare,刨边机,BiocParallel,qqman,pheatmap、方法、metap,GenomicRanges,图形,统计,utils,pbapply,GenomeInfoDbData,BLMA,GenomeInfoDb |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | HiCcompare |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | multiHiCcompare_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | multiHiCcompare_1.4.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | multiHiCcompare_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/multiHiCcompare |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/multiHiCcompare |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/multiHiCcompare/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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