此包适用于Bioconductor的3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见普拉达.
Bioconductor版本:3.10
基于细胞分析和荧光检测(流式细胞术(FACS),高含量筛选显微镜)的高通量表型实验数据分析和导航工具。
作者:弗洛里安·哈恩<弗洛里安。在novartis.com hahne >,Wolfgang Huber
维护者:弗洛里安·哈恩<弗洛里安。在novartis.com hahne >
引用(从R中,输入引用(“普拉达”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“普拉达”)
R脚本 | 结合普拉达输出和cellHTS2 | |
R脚本 | 去除FACS数据中的污染物 | |
参考手册 |
biocViews | CellBasedAssays,ImmunoOncology,软件,可视化 |
版本 | 1.62.0 |
Bioconductor自 | BioC 1.6 (R-2.1)或更早版本(> 15年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R (> = 2.10),Biobase,RColorBrewer、网格、方法rrcov |
进口 | Biobase,BiocGenerics、图形、grDevices、网格、质量、方法、RColorBrewer,rrcov、stats4跑龙套 |
链接 | |
建议 | cellHTS2, tcltk |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | facsDorit,RNAither |
进口我 | cellHTS2 |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | prada_1.62.0.tar.gz |
Windows二进制 | prada_1.62.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | prada_1.62.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/prada |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/普拉达 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/prada/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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