普拉达

DOI:10.18129 / B9.bioc.prada

此包适用于Bioconductor的3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见普拉达

细胞功能分析的数据分析

Bioconductor版本:3.10

基于细胞分析和荧光检测(流式细胞术(FACS),高含量筛选显微镜)的高通量表型实验数据分析和导航工具。

作者:弗洛里安·哈恩<弗洛里安。在novartis.com hahne >,Wolfgang Huber , Markus Ruschhaupt, Joern Toedling , Joseph Barry

维护者:弗洛里安·哈恩<弗洛里安。在novartis.com hahne >

引用(从R中,输入引用(“普拉达”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“普拉达”)

PDF R脚本 结合普拉达输出和cellHTS2
PDF R脚本 去除FACS数据中的污染物
PDF 参考手册

细节

biocViews CellBasedAssays,ImmunoOncology,软件,可视化
版本 1.62.0
Bioconductor自 BioC 1.6 (R-2.1)或更早版本(> 15年)
许可证 LGPL
取决于 R (> = 2.10),Biobase,RColorBrewer、网格、方法rrcov
进口 Biobase,BiocGenerics、图形、grDevices、网格、质量、方法、RColorBrewer,rrcov、stats4跑龙套
链接
建议 cellHTS2, tcltk
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我 facsDorit,RNAither
进口我 cellHTS2
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 prada_1.62.0.tar.gz
Windows二进制 prada_1.62.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) prada_1.62.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/prada
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/普拉达
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/prada/
包下载报告 下载数据

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