此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见rcellminer.
Bioconductor版本:3.10
几十年来,NCI-60癌细胞系面板一直被用作抗癌药物筛选。该小组是作为美国国家癌症研究所(NCI)的发育治疗计划(DTP, http://dtp.nci.nih.gov/)的一部分而开发的。在NCI-60上已经测试了数千种化合物,这些化合物已被许多平台广泛表征,包括基因和蛋白质表达、拷贝数、突变等(Reinhold, et al., 2012)。CellMiner项目(http://discover.nci.nih.gov/ CellMiner)的目的是整合用于分析NCI-60的多个平台的数据,并为探索NCI-60数据提供一套强大的工具。
作者:Augustin Luna, Vinodh Rajapakse, Fabricio Sousa
维护者:Augustin Luna
引文(从R内,输入引用(“rcellminer”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("rcellminer")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“rcellminer”)
超文本标记语言 | R脚本 | 使用rcellminer |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | CellBasedAssays,Cheminformatics,CopyNumberVariation,GeneExpression,遗传药理学,药物基因组学,软件,SystemsBiology,可视化,aCGH,microrna的 |
版本 | 2.8.0 |
在Bioconductor | BioC 3.1 (R-3.2)(5年) |
许可证 | LGPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.2),Biobase,rcdk,指纹,rcellminerData |
进口 | stringr,gplots,ggplot2,方法,统计,utils,闪亮的 |
链接 | |
建议 | knitr,RColorBrewer,sqldf,BiocGenerics,testthat,BiocStyle,jsonlite,d3heatmap,glmnet,foreach,doSNOW、并行 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://discover.nci.nih.gov/cellminer/ |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | rcellminerData |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | rcellminer_2.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | rcellminer_2.8.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | rcellminer_2.8.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rcellminer |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/rcellminer |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/rcellminer/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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