scPCA

DOI:10.18129 / B9.bioc.scPCA

这个包是3.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅scPCA。

稀疏的对比主成分分析

Bioconductor版本:3.10

稀疏的工具箱对比主成分分析(scPCA)高维生物数据。scPCA结合的稳定性和可解释性稀疏主成分分析与对比PCA的能力解决生物信号从噪声技术通过控制数据的使用。还实现了和cPCA延伸。

作者:菲利普•波瓦洛(cre, aut cph]赫亚兹,尼玛(aut)黑色,Sandrine Dudoit(施)

维修工:菲利普•波瓦洛< philippe_boileau berkeley.edu >

安装

安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“scPCA”)

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文档

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HTML	R脚本	稀疏的对比主成分分析
PDF		参考手册
文本		新闻
文本		许可证

细节

biocViews	DifferentialExpression,GeneExpression,微阵列,PrincipalComponent,RNASeq,测序,软件
版本	1.0.0
Bioconductor自	BioC 3.10 (r - 3.6)(< 6个月)
许可证	麻省理工学院+文件许可证
取决于	R (> = 3.6)
进口	统计数据、方法为了,宠物猫,dplyr,purrr,stringr,Rdpack,BiocParallel,elasticnet,集群,kernlab,折纸
链接
建议	testthat(> =魅惑,covr,knitr,rmarkdown,BiocStyle,矩阵,ggplot2,ggpubr,飞溅,SingleCellExperiment
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/PhilBoileau/scPCA
BugReports	https://github.com/PhilBoileau/scPCA/issues
取决于我
进口我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包	scPCA_1.0.0.tar.gz
Windows二进制	scPCA_1.0.0.zip
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦)	scPCA_1.0.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scPCA
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ scPCA
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/scPCA/
包下载报告	下载数据