timecourse

DOI:10.18129 / B9.bioc.timecourse

此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本，请参见timecourse．

发育微阵列时间过程数据的统计分析

Bioconductor版本:3.10

发育微阵列时间过程数据的数据分析和图形显示功能。

作者:Tai Yu Chuan

维护人员:Yu Chuan Tai

安装

要安装这个包，启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("timecourse")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“timecourse”)

PDF	R脚本	timecourse手册
PDF		参考手册

细节

biocViews	DifferentialExpression，微阵列，软件，TimeCourse
版本	1.58.0
在Bioconductor	BioC 1.7 (R-2.2)(14.5年)
许可证	LGPL
取决于	R (>= 2.1.1)，质量、方法
进口	Biobase、图形、limma(> = 1.8.6),质量，marray、方法、统计
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL	//www.andersvercelli.com
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	timecourse_1.58.0.tar.gz
Windows二进制	timecourse_1.58.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	timecourse_1.58.0.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/timecourse
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ timeccourse
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/timecourse/
软件包下载报告	下载数据