此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见variancePartition.
Bioconductor版本:3.10
量化和解释基因表达实验中生物和技术变异的多个来源。使用线性混合模型量化可归因于个体、组织、时间点或技术变量的基因表达变异。包括重复测量的梦差异表达分析。
作者:Gabriel E. Hoffman
维护者:Gabriel E. Hoffman < Gabriel。Hoffman在mssm。edu>
引文(从R内,输入引用(“variancePartition”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("variancePartition")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“variancePartition”)
R脚本 | 1)使用variancePartition的教程 | |
超文本标记语言 | R脚本 | 2)额外的可视化 |
R脚本 | 3)随机效应的理论与实践 | |
超文本标记语言 | R脚本 | 4)梦想:用重复测量设计进行差异表达测试 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,DifferentialExpression,表观遗传学,FunctionalGenomics,GeneExpression,GeneSetEnrichment,ImmunoOncology,微阵列,归一化,预处理,质量控制,RNASeq,回归,软件,转录组 |
版本 | 1.16.1 |
在Bioconductor | BioC 3.2 (R-3.2)(4.5年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 3.5.0),ggplot2,limma,foreach,尺度,Biobase、方法 |
进口 | 质量,pbkrtest(> = 0.4 4),lmerTest,迭代器样条函数,colorRamps,BiocParallel,gplots,进步,reshape2,lme4-10年(> = 1.1),doParallel, grDevices,图形,utils,统计 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,老鸨,rmarkdown,刨边机,dendextend,tximport,tximportData,舞会礼服,DESeq2,RUnit,BiocGenerics,r2glmm,readr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | BioMM,马斯喀特 |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | variancePartition_1.16.1.tar.gz |
Windows二进制 | variancePartition_1.16.1.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | variancePartition_1.16.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/variancePartition |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/variancePartition |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/variancePartition/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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