此包适用于Bioconductor的3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见CrossICC.
Bioconductor版本:3.11
CrossICC采用迭代策略,从共识聚类生成的共识相似矩阵中推导出最佳的基因集和聚类数,能够处理多个跨平台数据集,不需要数据集之间的归一化。这个包还提供了丰富的功能,用于可视化和识别癌症的亚型。特别是,许多与癌症相关的分析方法被嵌入,以促进临床翻译已识别的癌症亚型。
维护人员:Yu Sun
引用(从R中,输入引用(“CrossICC”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“CrossICC”)
超文本标记语言 | R脚本 | 如何使用CrossICC? |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | BatchEffect,分类,聚类,DifferentialExpression,FeatureExtraction,GUI,GeneExpression,GeneSetEnrichment,微阵列,归一化,预处理,RNASeq,软件,生存,可视化 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.10 (R-3.6)(1年) |
许可证 | GPL-3 |文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.5),质量 |
进口 | data.table、方法、MergeMaid,ConsensusClusterPlus,limma,集群,dplyr,Biobase, grDevices,统计,图形,utils |
链接 | |
建议 | rmarkdown,testthat,knitr,闪亮的,shinydashboard,shinyWidgets,shinycssloaders,DT,ggthemes,ggplot2,pheatmap,RColorBrewer,宠物猫,ggalluvial |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | CrossICC_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | CrossICC_1.2.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | CrossICC_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CrossICC |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CrossICC |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/CrossICC/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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