CrossICC

DOI:10.18129 / B9.bioc.CrossICC

此包适用于Bioconductor的3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见CrossICC

面向多平台数据分析的交互式共识聚类框架

Bioconductor版本:3.11

CrossICC采用迭代策略,从共识聚类生成的共识相似矩阵中推导出最佳的基因集和聚类数,能够处理多个跨平台数据集,不需要数据集之间的归一化。这个包还提供了丰富的功能,用于可视化和识别癌症的亚型。特别是,许多与癌症相关的分析方法被嵌入,以促进临床翻译已识别的癌症亚型。

作者:孙宇[aut, cre],赵琦[au]

维护人员:Yu Sun

引用(从R中,输入引用(“CrossICC”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

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文档

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browseVignettes(“CrossICC”)

超文本标记语言 R脚本 如何使用CrossICC?
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细节

biocViews BatchEffect分类聚类DifferentialExpressionFeatureExtractionGUIGeneExpressionGeneSetEnrichment微阵列归一化预处理RNASeq软件生存可视化
版本 1.2.0
Bioconductor自 BioC 3.10 (R-3.6)(1年)
许可证 GPL-3 |文件许可证
取决于 R (> = 3.5),质量
进口 data.table、方法、MergeMaidConsensusClusterPluslimma集群dplyrBiobase, grDevices,统计,图形,utils
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 CrossICC_1.2.0.tar.gz
Windows二进制 CrossICC_1.2.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) CrossICC_1.2.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CrossICC
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CrossICC
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/CrossICC/
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