此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见DEqMS.
Bioconductor版本:3.11
DEqMS是在Limma的基础上开发的。然而,Limma假设所有基因的先验方差相同。在蛋白质组学中,蛋白质丰度估计的准确性取决于在无标记和标记数据中量化的多肽/ psm的数量。用多肽或psm定量蛋白质更为准确。DEqMS包能够估计不同pms /多肽数量量化的蛋白质的不同先验方差,从而获得更好的准确性。该包可用于分析无标记和标记蛋白质组学数据。
作者:朱亚峰
维护者:朱亚峰<雅峰。朱在outlook.com>
引文(从R内,输入引用(“DEqMS”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("DEqMS")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“DEqMS”)
超文本标记语言 | R脚本 | DEqMS R Markdown小插图 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 贝叶斯,DifferentialExpression,ImmunoOncology,MassSpectrometry,MultipleComparison,归一化,预处理,蛋白质组学,软件 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.8 (R-3.5)(2年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R(>= 3.5),图形,统计,ggplot2,limma(> = 3.34) |
进口 | |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,plyr,matrixStats,reshape2,农场跑龙套,ggrepel,ExperimentHub,迷幻药 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/yafeng/DEqMS/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | DEqMS_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | DEqMS_1.6.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | DEqMS_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DEqMS |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/DEqMS |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/DEqMS/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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