EmpiricalBrownsMethod

DOI:10.18129 / B9.bioc.EmpiricalBrownsMethod

此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本，请参见EmpiricalBrownsMethod．

使用布朗的方法组合来自相关测试的p值

Bioconductor版本:3.11

结合多个统计测试的p值在生物信息学中很常见。然而，对于相关的p值，这个过程并不简单。该软件包实现了Brown方法(Fisher方法的扩展)的经验适应，用于组合相关p值，适用于高通量生物实验中发现的高度相关数据集。

作者:威廉·普尔

维护者:David Gibbs

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("EmpiricalBrownsMethod")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“EmpiricalBrownsMethod”)

超文本标记语言	R脚本	经验布朗方法
PDF		参考手册
文本		新闻
文本		许可证

细节

biocViews	GeneExpression，通路，软件，StatisticalMethod
版本	1.16.0
在Bioconductor	BioC 3.3 (R-3.3)(4.5年)
许可证	MIT +文件许可证
取决于	R (>= 3.2.0)
进口
链接
建议	BiocStyle，testthat，knitr，rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/IlyaLab/CombiningDependentPvaluesUsingEBM.git
全靠我
进口我	NADfinder
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	EmpiricalBrownsMethod_1.16.0.tar.gz
Windows二进制	EmpiricalBrownsMethod_1.16.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	EmpiricalBrownsMethod_1.16.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/EmpiricalBrownsMethod
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/EmpiricalBrownsMethod
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/EmpiricalBrownsMethod/
软件包下载报告	下载数据