simbindprofiles
doi：10.18129/b9.bioc.simbindprofiles
此软件包适用于3.11版的生物导体；对于稳定的最新版本，请参阅simbindprofiles。
类似的绑定曲线
生物导体版本：3.11
SimBindProfiles识别基因组平铺阵列数据中的常见和独特的结合区域。该软件包不依赖峰值调用，而是直接比较在同一数组平台上处理的绑定配置文件。它实现了一种简单的阈值方法，从而允许检索数据集之间的常见和差异区域，以及补偿事件和增加的结合事件。
作者：Bettina Fischer，Enrico Ferrero，Robert Stojnic，Steve Russell
维护者：bettina fischer
引用（从r内，输入引用（“ simbindprofiles”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.0”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ simbindprofiles”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
browsevignettes（“ simbindprofiles”）
| R脚本 | SimBindProfiles：类似的绑定轮廓，标识阵列基因组瓷砖阵列数据中的常见区域和唯一区域 | |
| 参考手册 |
细节
| 生物浏览 | 微阵列，，，，软件 |
| 版本 | 1.26.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 2.13（R-3.0）（7年） |
| 执照 | GPL-3 |
| 要看 | R（> = 2.10），方法，林戈 |
| 进口 | 林玛，，，，mclust，，，，生物酶 |
| 链接 | |
| 建议 | |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | simbindprofiles_1.26.0.tar.gz |
| Windows二进制 | simbindProfiles_1.26.0.zip |
| MacOS 10.13（高山脉） | simbindprofiles_1.26.0.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/simbindprofiles |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/simbindprofiles |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/simbindprofiles/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
