这个包是3.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅diffuStats。
Bioconductor版本:3.11
品牌传播的方法是一种广泛使用的程序计算生物学给上下文使用网络数据分子实体。节点标签,从基因表达可以推出,全基因组关联研究,蛋白质域或代谢组学分析,在网络传播到他们的邻居,有效地平滑的分数通过之前带注释的小说知识和优先考虑的候选人。R包diffuStats包含一组扩散内核和评分方法,促进了他们的计算和基准。
作者:塞吉奥Picart-Armada Alexandre Perera-Lluna
维修工:塞尔吉奥Picart-Armada <塞尔吉。在upc.edu picart >
从内部引用(R,回车引用(“diffuStats”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“diffuStats”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“diffuStats”)
R脚本 | 案例研究:预测蛋白质功能 | |
HTML | R脚本 | 快速启动 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,GraphAndNetwork,网络,软件 |
版本 | 1.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.6 (r - 3.4)(3年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.4) |
进口 | grDevices、属性、方法矩阵,质量,expm,igraph,Rcpp,RcppArmadillo,RcppParallel,plyr,precrec |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo,RcppParallel |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,ggplot2,ggsci,igraphdata,BiocStyle,reshape2 |
SystemRequirements | GNU使 |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | diffuStats_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | diffuStats_1.8.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | diffuStats_1.8.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/diffuStats |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ diffuStats |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/diffuStats/ |
包下载报告 | 下载数据 |