事实设计
doi：10.18129/b9.bioc.factdesign
此软件包适用于3.11版的生物导体；对于稳定的最新版本，请参阅事实设计。
阶乘设计的微阵列实验分析
生物导体版本：3.11
该软件包提供了一组工具，可用于分析阶乘设计的微阵列实验或任何微阵列实验的数据。这些功能可用于评估生物学兴趣对比的测试并执行单个异常检测。
作者：Denise Scholtens
维护者：denise scholtens
引用（从r内，输入引用（“ FactDesign”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.0”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ factDesign”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
Browsevignettes（“ FactDesign”）
| R脚本 | 事实设计 | |
| 参考手册 |
细节
| 生物浏览 | 差异性，，，，微阵列，，，，软件 |
| 版本 | 1.64.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 1.6（R-2.1）或更早（> 15.5岁） |
| 执照 | LGPL |
| 要看 | 生物酶（> = 2.5.5） |
| 进口 | 统计 |
| 链接 | |
| 建议 | 副词，，，，GeneFilter，，，，多检验 |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | factDesign_1.64.0.tar.gz |
| Windows二进制 | factDesign_1.64.0.zip |
| MacOS 10.13（高山脉） | factDesign_1.64.0.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/factdesign |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/factdesign |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/factdesign/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
