gaga

DOI:10.18129 / B9.bioc.gaga

此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本，请参见gaga．

用于高通量数据分析的GaGa层次模型

Bioconductor版本:3.11

实现GaGa模型进行高通量数据分析，包括差异表达分析、监督基因聚类和分类。此外，它使用GaGa和LNNGV模型(后者来自EBarrays包)执行顺序样本量计算。

作者:David Rossell 。

维护者:David Rossell

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("gaga")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“嘎嘎”)

PDF	R脚本	gaga图书馆手册
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，DifferentialExpression，ImmunoOncology，MassSpectrometry，MultipleComparison，OneChannel，软件
版本	2.34.0
在Bioconductor	BioC 2.2 (R-2.7)(12.5年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	R (>= 2.8.0)，Biobase，coda，EBarrays，mgcv
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了	平行
URL
全靠我
进口我	卡斯珀
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	gaga_2.34.0.tar.gz
Windows二进制	gaga_2.34.0.zip(32位和64位)
macOS 10.13 (High Sierra)	gaga_2.34.0.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gaga
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/gaga
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/gaga/
软件包下载报告	下载数据