此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见iGC.
Bioconductor版本:3.11
该包旨在从具有基因表达和CNA数据的样本中识别由Copy Number changes驱动的差异表达基因。
作者:赖一品[aut],王良波[aut, cre],吕子品[aut], Eric Y. Chuang [aut]
维护人员:王良波
引文(从R内,输入引用(iGC)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("iGC")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes (iGC)
超文本标记语言 | R脚本 | iGC简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | AssayDomain,生物问题,CopyNumberVariation,DifferentialExpression,GeneExpression,遗传学,GenomicVariation,微阵列,MultipleComparison,ResearchField,测序,软件,技术,WorkflowStep |
版本 | 1.18.0 |
在Bioconductor | BioC 3.2 (R-3.2)(5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.2.0) |
进口 | plyr,data.table |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | doMC |
URL | http://github.com/ccwang002/iGC |
BugReports | http://github.com/ccwang002/iGC/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | iGC_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | iGC_1.18.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | iGC_1.18.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iGC |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/iGC |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/iGC/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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