林玛
doi：10.18129/b9.bioc.limma
此软件包适用于3.11版的生物导体；对于稳定的最新版本，请参阅林玛。
微阵列数据的线性模型
生物导体版本：3.11
数据分析，线性模型和微阵列数据的差异表达。
作者：Gordon Smyth [Cre，Aut]，Yifang Hu [CTB]，Matthew Ritchie [CTB]，Jeremy Silver [CTB]，James Wettenhall [CTB]，Davis McCarthy [CTB]，Di Wu [CTB]，Wei Shi [CTB [CTB]]，Belinda Phipson [CTB]，Aaron Lun [CTB]，Natalie Thorne [CTB]，Alicia Oshlack [CTB]，Carolyn de Graaf [CTB]，Yunshun Chen [CTB]，Mette Langaas [CTB]，Egil Ferkil Ferkingst [CTB]，Marcus Davy [CTB]，Francois Pepin [CTB]，Dongseok Choi [CTB]
维护者：gordon smyth
引用（从r内，输入引用（“ Limma”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.0”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ limma”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
Browsevignettes（“ Limma”）
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| 参考手册 | ||
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细节
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | limma_3.44.3.tar.gz |
| Windows二进制 | limma_3.44.3.3.zip（32-和64位） |
| MacOS 10.13（高山脉） | limma_3.44.3.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/limma |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：包装/limma |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/limma/ |
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