metaarray
doi：10.18129/b9.bioc.metaarray
此软件包适用于3.11版的生物导体；对于稳定的最新版本，请参阅metaarray。
荟萃分析微阵列数据的集成
生物导体版本：3.11
1）微阵列荟萃分析数据转换数据：将基因表达数据数据转换为签名的概率量表（MCMC/EM方法）2）原始尺度上的差异表达：在平台内稳定平均值相关后，加权z得分
作者：debashis ghosh
维护者：hyungwon choi
引用（从r内，输入引用（“ metaarray”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.0”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ metaarray”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
Browsevignettes（“ MetaArray”）
| R脚本 | MetaArray Vignette | |
| 参考手册 |
细节
| 生物浏览 | 差异性，，，，微阵列，，，，软件 |
| 版本 | 1.66.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 1.8（R-2.3）（14。5年） |
| 执照 | LGPL-2 |
| 要看 | |
| 进口 | 生物酶，，，，梅尔玛德，图形，统计 |
| 链接 | |
| 建议 | |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | metaarray_1.66.0.tar.gz |
| Windows二进制 | metaarray_1.66.0.zip（32-和64位） |
| MacOS 10.13（高山脉） | metaarray_1.66.0.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/metaarray |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：包装/metaarray |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/metaarray/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
