tRanslatome

DOI:10.18129 / B9.bioc.tRanslatome

此包适用于Bioconductor的3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见tRanslatome

多水平基因表达的比较

Bioconductor版本:3.11

在不同水平的基因表达(转录组、翻译组、蛋白质组)中,通过比较两种生物条件(处理与未处理、患病与正常、突变与野生型),使用几种统计方法:秩乘积、翻译效率、t检验、Limma、ANOTA、DESeq、edgeR。用散点图、直方图、MA图、标准差(SD)图、变异系数(CV)图绘制结果的可能性。检测显著丰富的转录后调节因子(rbp, miRNAs等)和基因本体术语在之前确定的两个表达水平的DEGs列表中。比较仅在一种或两种水平上丰富的氧化石墨烯术语。计算来自两个表达层次的丰富GO术语列表之间的语义相似度得分。用热图、雷达图和巴氏图对丰富术语进行目视检查和比较。

作者:Toma Tebaldi, Erik Dassi, Galena Kostoska

维护者:Toma Tebaldi < science.unitn的Tebaldi。它>,埃里克·达西<埃里克。达西在unit, it>

引用(从R中,输入引用(“tRanslatome”)):

安装

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如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("tRanslatome")

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文档

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PDF R脚本 tRanslatome
PDF 参考手册

细节

biocViews 生物信息学,CellBiology,DifferentialExpression,,GeneExpression,GeneRegulation,HighThroughputSequencing,微阵列,MultipleComparisons,质量控制,监管,软件
版本 1.26.0
在Bioconductor公司 BioC 2.13 (R-3.0)(7年)
许可证 GPL-3
取决于 R(>= 2.15.0),方法,limma,sigPathway,anota,DESeq,刨边机,RankProd,topGO,org.Hs.eg.db,GOSemSim,Heatplus,gplots,plotrix,Biobase
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 tRanslatome_1.26.0.tar.gz
Windows二进制 tRanslatome_1.26.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) tRanslatome_1.26.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/tRanslatome
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/tRanslatome
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/tRanslatome/
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