此包适用于Bioconductor的3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见tRanslatome.
Bioconductor版本:3.11
在不同水平的基因表达(转录组、翻译组、蛋白质组)中,通过比较两种生物条件(处理与未处理、患病与正常、突变与野生型),使用几种统计方法:秩乘积、翻译效率、t检验、Limma、ANOTA、DESeq、edgeR。用散点图、直方图、MA图、标准差(SD)图、变异系数(CV)图绘制结果的可能性。检测显著丰富的转录后调节因子(rbp, miRNAs等)和基因本体术语在之前确定的两个表达水平的DEGs列表中。比较仅在一种或两种水平上丰富的氧化石墨烯术语。计算来自两个表达层次的丰富GO术语列表之间的语义相似度得分。用热图、雷达图和巴氏图对丰富术语进行目视检查和比较。
作者:Toma Tebaldi, Erik Dassi, Galena Kostoska
维护者:Toma Tebaldi < science.unitn的Tebaldi。它>,埃里克·达西<埃里克。达西在unit, it>
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):
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如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("tRanslatome")
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browseVignettes(“tRanslatome”)
R脚本 | tRanslatome | |
参考手册 |
biocViews | 生物信息学,CellBiology,DifferentialExpression,去,GeneExpression,GeneRegulation,HighThroughputSequencing,微阵列,MultipleComparisons,质量控制,监管,软件 |
版本 | 1.26.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 2.13 (R-3.0)(7年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R(>= 2.15.0),方法,limma,sigPathway,anota,DESeq,刨边机,RankProd,topGO,org.Hs.eg.db,GOSemSim,Heatplus,gplots,plotrix,Biobase |
进口 | |
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构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | tRanslatome_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | tRanslatome_1.26.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | tRanslatome_1.26.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/tRanslatome |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/tRanslatome |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/tRanslatome/ |
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