此包适用于Bioconductor的3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见RforProteomics.
Bioconductor版本:3.11
此包包含演示“使用R和Bioconductor进行蛋白质组学数据分析”和“使用R和Bioconductor可视化蛋白质组学数据”手稿的代码。小插图描述了复制论文中描述的例子和图所需的代码和数据,以及蛋白质组学可视化的功能。它还包含各种功能,发现R软件质谱和蛋白质组学。
作者:Laurent Gatto [aut, cre], Sebastian Gibb [ctb], Vlad Petyuk [ctb], Thomas Pedersen Lin [ctb]
维护者:Laurent Gatto < Laurent。uclouvain的Gatto。be>
引用(从R中,输入引用(“RforProteomics”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“RforProteomics”)
超文本标记语言 | R脚本 | 用R进行蛋白质组学数据分析 |
超文本标记语言 | R脚本 | 利用R和Bioconductor可视化蛋白质组学数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ExperimentData,MassSpectrometryData,ReproducibleResearch |
版本 | 1.26.0 |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5),MSnbase(> = 2.5.3) |
进口 | R.utils,闪亮的,biocViews,BiocManager |
链接 | |
建议 | AnnotationDbi,rpx,DT,knitr,rmarkdown,BiocStyle,mzR,xcms,msdata,等压线,MALDIquant(> = 1.12),MALDIquantForeign,readBrukerFlexData,synapter,synapterdata,IPPD,Rdisop,OrgMassSpecR,SummarizedExperiment,大脑,的方式,hpar,GO.db,org.Hs.eg.db,e1071,biomaRt,RColorBrewer,ggplot2,reshape2,xtable,晶格,mzID,pRoloc,pRolocdata,MSnID,msmsTests,msmsEDA,部,corrplot,beanplot,Heatplus,gplots,维恩图,protViz,genefilter,情节,gridExtra,dplyr,lubridate,魔法,切肉刀 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://lgatto.github.com/RforProteomics/ |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | MSstatsQC,proteoQC,qcmetrics |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | RforProteomics_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/RforProteomics |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/RforProteomics |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/RforProteomics/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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