RforProteomics

DOI:10.18129 / B9.bioc.RforProteomics

此包适用于Bioconductor的3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见RforProteomics

“使用R和Bioconductor进行蛋白质组学数据分析”出版物的配套包

Bioconductor版本:3.11

此包包含演示“使用R和Bioconductor进行蛋白质组学数据分析”和“使用R和Bioconductor可视化蛋白质组学数据”手稿的代码。小插图描述了复制论文中描述的例子和图所需的代码和数据,以及蛋白质组学可视化的功能。它还包含各种功能,发现R软件质谱和蛋白质组学。

作者:Laurent Gatto [aut, cre], Sebastian Gibb [ctb], Vlad Petyuk [ctb], Thomas Pedersen Lin [ctb]

维护者:Laurent Gatto < Laurent。uclouvain的Gatto。be>

引用(从R中,输入引用(“RforProteomics”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“RforProteomics”)

超文本标记语言 R脚本 用R进行蛋白质组学数据分析
超文本标记语言 R脚本 利用R和Bioconductor可视化蛋白质组学数据
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews ExperimentDataMassSpectrometryDataReproducibleResearch
版本 1.26.0
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 3.5),MSnbase(> = 2.5.3)
进口 R.utils闪亮的biocViewsBiocManager
链接
建议 AnnotationDbirpxDTknitrrmarkdownBiocStylemzRxcmsmsdata等压线MALDIquant(> = 1.12),MALDIquantForeignreadBrukerFlexDatasynaptersynapterdataIPPDRdisopOrgMassSpecRSummarizedExperiment大脑的方式hparGO.dborg.Hs.eg.dbe1071biomaRtRColorBrewerggplot2reshape2xtable晶格mzIDpRolocpRolocdataMSnIDmsmsTestsmsmsEDAcorrplotbeanplotHeatplusgplots维恩图protVizgenefilter情节gridExtradplyrlubridate魔法切肉刀
SystemRequirements
增强了
URL http://lgatto.github.com/RforProteomics/
全靠我
进口我
建议我 MSstatsQCproteoQCqcmetrics
给我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 RforProteomics_1.26.0.tar.gz
Windows二进制
macOS 10.13 (High Sierra)
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/RforProteomics
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/RforProteomics
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/RforProteomics/
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