该软件包适用于Bioconductor的3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见Single.mTEC.Transcriptomes.
Bioconductor版本:3.11
该数据包包含用于分析单细胞RNA-seq和大量ATAC-seq数据的代码,这些数据来自标题为:单细胞转录组分析揭示了胸腺髓样上皮细胞中协调异位基因表达模式。论文发表于Nature Immunology杂志2015年第16,933-941期。本包中提供的数据对象已经过预处理:原始数据文件可从ArrayExpress下载,登录标识为E-MTAB-3346和E-MTAB-3624。这个数据包的小插图提供了一个文档化的和可重复的工作流,其中包括用于从手稿中生成每个统计数据和图形的代码。
作者:Alejandro Reyes
维护者:Alejandro Reyes < Alejandro。雷耶斯在安布尔。de b>
引用(来自R,输入引用(“Single.mTEC.Transcriptomes”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.0")并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("Single.mTEC.Transcriptomes")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“Single.mTEC.Transcriptomes”)
R脚本 | 单细胞mTEC数据分析。 | |
参考手册 |
biocViews | ExperimentData |
版本 | 1.16.0 |
许可证 | LGPL |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | |
链接 | |
建议 | DESeq2,GenomicRanges,GenomicFeatures,genefilter,statmod,gdata,RColorBrewer,ggplot2,gplots,集群,线索、网格gridExtra,ggbio,Gviz,geneplotter,matrixStats,pheatmap,BiocStyle,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | Single.mTEC.Transcriptomes_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/Single.mTEC.Transcriptomes |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/Single.mTEC.Transcriptomes |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/Single.mTEC.Transcriptomes/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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