甲基化arrayAnalysy

doi:10.18129/b9.bioc.methylationararayanalysy

此软件包适用于3.11版的生物导体;对于稳定的最新版本,请参阅甲基化arrayAnalysy

用于分析甲基化阵列数据的交叉包装生物导体工作流程。

生物导体版本:3.11

已知人类基因组中的甲基化与发育和疾病有关。迄今为止,光明无甲基化阵列是审查甲基化跨基因组的最常见方法。该生物导体工作流使用多个软件包来分析甲基化阵列数据。具体而言,我们证明了典型的差分甲基化分析管道中涉及的步骤,包括:质量控制,过滤,标准化,数据探索和探针差分甲基化的统计测试。我们进一步概述了其他分析,例如区域的差异甲基化,差异性分析,估计细胞类型组成和基因本体学测试。最后,我们提供了一些如何可视化甲基化阵列数据的示例。

作者:Jovana Maksimovic [AUT,CRE]

维护者:jovana maksimovic

引用(从r内,输入引用(“甲基化arrayanalysis”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.0”)并输入:

if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“甲基化arrayanalysis”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

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Browsevignettes(“甲基化arrayanalysis”)

html R脚本 用于分析甲基化阵列数据的交叉包装生物导体工作流程

细节

生物浏览 表观遗传学,,,,工作流程
版本 1.12.0
执照 艺术2.0
要看 r(> = 3.3.0),尼特,,,,rmarkDown,,,,生物使用,,,,林玛,,,,Minfi,,,,Illuminahumanmethylation450Kanno.ILMN12.HG19,,,,Illuminahumanmethylation450Kmanifest,,,,rcolorbrewer,,,,甲基小姐,,,,矩阵,,,,Minfidata,,,,GVIZ,,,,dmrcate,,,,Stringr,,,,Flowsorted.blood.450k
进口
链接
建议
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包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 甲基化arrayanalysis_1.12.0.tar.gz
Windows二进制
MacOS 10.13(高山脉)
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/methylationararayanalysis
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:包装/甲基化arrayanalysis
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/MethylationArarayAnalyses/
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