该软件包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见意大利苦杏酒.
Bioconductor版本:3.12
整合越来越多的可用多组学癌症数据仍然是提高我们对癌症理解的主要挑战之一。主要的挑战之一是使用多组学数据来识别新的癌症驱动基因。我们开发了一种名为AMARETTO的算法,它整合了拷贝数、DNA甲基化和基因表达数据,通过分析癌症样本来识别一组驱动基因,并将它们与我们定义为模块的共表达基因簇联系起来。我们将AMARETTO应用于癌症环境中,以识别多个癌症部位的癌症驱动基因及其模块。AMARETTO捕获血管生成、细胞周期和EMT中丰富的模块,以及准确预测生存和分子亚型的模块。这使得AMARETTO能够识别指导典型癌症途径的新型癌症驱动基因。
作者:Jayendra Shinde, Celine Everaert, Shaimaa Bakr, Mohsen Nabian, Jishu Xu, Vincent Carey, Nathalie Pochet和Olivier Gevaert
维护者:Olivier Gevaert < Olivier。gmail.com>
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如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("AMARETTO")
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超文本标记语言 | R脚本 | 1.介绍 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | AlternativeSplicing,BatchEffect,贝叶斯,聚类,CopyNumberVariation,DataImport,DifferentialExpression,DifferentialMethylation,DifferentialSplicing,ExonArray,GeneExpression,GeneRegulation,GeneSetEnrichment,MethylationArray,MicroRNAArray,微阵列,MultipleComparison,网络,归一化,OneChannel,预处理,ProprietaryPlatforms,质量控制,RNASeq,回归,测序,软件,StatisticalMethod,TimeCourse,转录,TwoChannel,mRNAMicroarray |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor中 | BioC 3.9 (R-3.6)(2年) |
许可证 | Apache License(== 2.0) +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.6),嫁祸于,doParallelgrDevices,dplyr、方法、ComplexHeatmap |
进口 | callr(> = 3.0.0.9001),矩阵,Rcpp,BiocFileCache,DT,MultiAssayExperiment,circlize,curatedTCGAData,foreach,glmnet,httr,limma,matrixStats,readr,reshape2,宠物猫,rmarkdown,图形,网格,并行,统计,knitr,ggplot2,gridExtra,跑龙套 |
链接 | Rcpp |
建议 | testthat,质量,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
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源包 | AMARETTO_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | AMARETTO_1.6.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | AMARETTO_1.6.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/AMARETTO |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/AMARETTO |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/AMARETTO/ |
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