此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见ChIPSeqSpike.
Bioconductor版本:3.12
染色质免疫沉淀随后测序(ChIP-Seq)用于确定任何感兴趣的蛋白质的结合位点,如转录因子或组蛋白与或不具有特定的修饰,在基因组规模上。该协议的许多步骤可能会引入偏差,使ChIP-Seq更偏向定性而不是定量。例如,传统的下游数据归一化技术无法捕捉到整体组蛋白修饰的差异。一个案例研究报告了Ezh2抑制剂治疗组蛋白H3赖氨酸-27三甲基(H3K27me3)没有差异。为了解决这个问题,使用外部峰值控制来跟踪条件之间的技术偏差。在实验过程中插入来自不同非密切相关物种的外源DNA,以推断能够精确归一化的缩放因子,从而揭示抑制剂效应。ChIPSeqSpike提供了用于ChIP-Seq插入规范化的工具。准备使用缩放bigwig文件和缩放因子值获得作为输出。ChIPSeqSpike还通过一个通用的图形函数集合提供了用于ChIP-Seq插入评估和分析的工具。
作者:Nicolas Descostes
维护者:Nicolas Descostes
引文(从R内,输入引用(“ChIPSeqSpike”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("ChIPSeqSpike")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ChIPSeqSpike”)
R脚本 | ChIPSeqSpike | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,报道,DataImport,DifferentialMethylation,表观遗传学,HistoneModification,ImmunoOncology,归一化,测序,软件,转录 |
版本 | 1.9.0 |
在Bioconductor | BioC 3.7 (R-3.5)(3年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5),rtracklayer(> = 1.37.6) |
进口 | 工具,stringr,Rsamtools,GenomicRanges,IRanges,seqplots,ggplot2,迷幻药,corrplot,方法,统计,grDevices,图形,utils,BiocGenerics,S4Vectors |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | ChIPSeqSpike_1.9.0.tar.gz |
Windows二进制 | ChIPSeqSpike_1.10.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | ChIPSeqSpike_1.9.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ChIPSeqSpike |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ChIPSeqSpike |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ChIPSeqSpike/ |
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