DaMiRseq

DOI:10.18129 / B9.bioc.DaMiRseq

这个包是3.12版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅DaMiRseq

数据挖掘RNA-seq数据:归一化、特征选择和分类

Bioconductor版本:3.12

DaMiRseq包提供了一个整洁的管道数据挖掘过程的识别转录生物标记物,利用二进制和多层次分类的目的。包接受任何类型的数据作为原始计数表,允许包括连续和阶乘发生与实验设置的变量。一系列的功能让用户清理过滤基因组特征和样本数据,调整数据通过识别和消除不必要的变异来源(即批次和混杂因素)和选择最好的预测建模。最后,整体学习“叠加”技术应用于构建一个健壮的分类模型。每一步都包含一个检查点,用户可以利用评估数据管理的影响,通过观察诊断情节,如集群和热图、RLE箱线图,MDS或者相关情节。

作者:Mattia Chiesa < Mattia。基在hotmail.it >,Luca Piacentini

维护人员:Mattia Chiesa < Mattia。基在hotmail.it >

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PDF R脚本 数据挖掘RNA-seq数据:归一化、特征选择和分类——DaMiRseq包
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细节

biocViews 分类,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件
版本 2.2.0
Bioconductor自 BioC 3.5 (r - 3.4)(4年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R (> = 3.4),SummarizedExperiment,ggplot2
进口 DESeq2,limma,EDASeq,RColorBrewer,股东价值分析,Hmisc,pheatmap,FactoMineR,corrplot,randomForest,e1071,脱字符号,质量,lubridate,plsVarSel,kknn,FSelector、方法、统计跑龙套、图形grDevices,reshape2,ineq,手臂,,RSNNS,刨边机,plyr
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源包 DaMiRseq_2.2.0.tar.gz
Windows二进制 DaMiRseq_2.2.0.zip
macOS 10.13(高山脉) DaMiRseq_2.2.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DaMiRseq
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ DaMiRseq
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/DaMiRseq/
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