这个包是3.12版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅GSEABenchmarkeR。
Bioconductor版本:3.12
GSEABenchmarkeR包实现了一个可扩展的框架,用于可再生的评价集,基于网络的方法浓缩基因表达数据的分析。这包括支持这些方法的有效执行全面真实数据概略(微阵列和RNA-seq)标准工作站和机构的电脑上使用并行计算网格。方法可以评估对运行时,结果的统计学意义,相关表型研究。
作者:路德维希Geistlinger (aut (cre) Gergely Csaba (aut),马拉Santarelli[所有],卢卡斯希弗[所有],马塞尔•拉莫斯(施),拉尔夫·齐默(aut),李维沃尔德伦(aut)
维护人员:路德维希Geistlinger < Ludwig_Geistlinger hms.harvard.edu >
从内部引用(R,回车引用(“GSEABenchmarkeR”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“GSEABenchmarkeR”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“GSEABenchmarkeR”)
HTML | R脚本 | 可再生的GSEA基准测试 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GeneSetEnrichment,GraphAndNetwork,ImmunoOncology,微阵列,网络,NetworkEnrichment,通路,RNASeq,ReportWriting,软件,可视化 |
版本 | 1.10.1 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(3年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | Biobase,SummarizedExperiment |
进口 | AnnotationDbi,AnnotationHub,BiocFileCache,BiocParallel,刨边机,EnrichmentBrowser,ExperimentHubgrDevices图形,KEGGandMetacoreDzPathwaysGEO,KEGGdzPathwaysGEO、方法、S4Vectors统计,跑龙套 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/waldronlab/GSEABenchmarkeR |
BugReports | https://github.com/waldronlab/GSEABenchmarkeR/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | GSEABenchmarkeR_1.10.1.tar.gz |
Windows二进制 | GSEABenchmarkeR_1.10.1.zip |
macOS 10.13(高山脉) | GSEABenchmarkeR_1.10.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GSEABenchmarkeR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ GSEABenchmarkeR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/GSEABenchmarkeR/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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