此包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见GWASTools.
Bioconductor版本:3.12
用于存储非常大的GWAS数据集和注释的类,以及用于GWAS数据清理和分析的函数。
作者:Stephanie M. Gogarten, Cathy Laurie, Tushar Bhangale, Matthew P. Conomos, Cecelia Laurie, Michael Lawrence, Caitlin McHugh, Ian Painter, Xiuwen Zheng, Jess Shen, Rohit Swarnkar, Adrienne Stilp, Sarah Nelson, David Levine
维护者:Stephanie M. Gogarten
引用(从R中,输入引用(“GWASTools”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“GWASTools”)
R脚本 | gwastool中的数据格式 | |
R脚本 | GWAS数据清理 | |
R脚本 | 准备Affymetrix数据 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneticVariability,微阵列,质量控制,单核苷酸多态性,软件 |
版本 | 1.36.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 2.9 (R-2.14)(9.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | Biobase |
进口 | 图形,统计,工具,方法,gdsfmt,DBI,RSQLite,GWASExactHW,DNAcopy,生存,三明治,航空航天,logistf,quantsmooth,data.table |
链接 | |
建议 | ncdf4,GWASdata,BiocGenerics,RUnit,Biostrings,GenomicRanges,IRanges,SNPRelate,snpStats,S4Vectors,VariantAnnotation、并行 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/smgogarten/GWASTools |
全靠我 | GWASdata,mBPCR |
进口我 | 《创世纪》,gwasurvivr |
建议我 | podkat |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | GWASTools_1.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | GWASTools_1.36.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | GWASTools_1.36.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/GWASTools |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/GWASTools |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/GWASTools/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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