MCbiclust

DOI:10.18129 / B9.bioc.MCbiclust

此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本，请参见MCbiclust．

基因表达数据的海量相关双聚类及其相关方法

Bioconductor版本:3.12

定制的算法和相关方法，用于发现，可视化和分析大型基因表达数据集中的双簇。算法基于提供的大小为n的基因集，从数据集中寻找包含m个样本的最大强度相关矩阵。

作者:罗伯特·边沁

维护者:Robert Bentham < Robert . Bentham。11在ucl.ac.uk>

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("MCbiclust")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“MCbiclust”)

超文本标记语言	R脚本	MCbiclust介绍
PDF		参考手册

细节

biocViews	聚类，GeneExpression，ImmunoOncology，微阵列，RNASeq，软件，StatisticalMethod
版本	1.14.0
在Bioconductor	BioC 3.5 (R-3.4)(4年)
许可证	GPL-2
取决于	R (>= 3.4)
进口	BiocParallel，图形，utils，统计，AnnotationDbi，GO.db，org.Hs.eg.db，GGally，ggplot2，尺度，集群，WGCNA
链接
建议	gplots，knitr，rmarkdown，BiocStyle，gProfileR，质量，dplyr，老鸨，devtools，testthat，GSVA
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	MCbiclust_1.14.0.tar.gz
Windows二进制	MCbiclust_1.14.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	MCbiclust_1.14.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MCbiclust
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/MCbiclust
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/MCbiclust/
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