此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见SIMD.
Bioconductor版本:3.12
该软件包提供了一种推断分析方法,用于检测MeDIP-seq数据中差异表达的CpG位点。它使用统计框架和EM算法,识别差异表达的CpG位点。本文中描述的方法在这个包的微分Methylation-level推论和检测甲基化与Medip-seq数据“燕周、朱Jiadi, Mingtao赵,Baoxue张Chunfu江,龚喜颜杨(2018年,即将出版)。
作者:周燕
维护者:朱佳迪<2160090406 at email.szu.edu.cn>
引文(从R内,输入引用(“SIMD”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("SIMD")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“SIMD”)
超文本标记语言 | R脚本 | SIMD教程 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,DifferentialMethylation,ImmunoOncology,SingleCell,软件 |
版本 | 1.8.0 |
在Bioconductor | BioC 3.8 (R-3.5)(2.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | 刨边机,statmod,methylMnM,统计,效用 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | SIMD_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | SIMD_1.8.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | SIMD_1.8.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SIMD |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SIMD |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/SIMD/ |
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