该包适用于生物导体的3.12版;对于稳定的最新版本,请参阅tcgabiolinks。
生物导体版本:3.12
TCGABIOLINKS的目的是:i)促进GDC开放访问数据检索,ii)使用适当的预处理策略准备数据,ii)提供了进行不同的标准分析和iv的方法,以轻松复制早期的研究结果。更详细地说,该软件包提供了多种分析方法(例如,差异表达分析,鉴定差异甲基化区域)和可视化方法(例如生存图,火山图,Starburst图),以便轻松地开发完整的分析管道。
作者:Antonio Colaprico,Tiago Chedraoui Silva,Catharina Olsen,Luciano Garofano,Davide Garolini,Claudia Cava,Thais Sabedot,Tathiane Malta,Stefano M. Pagnotta,Isabella Castiglioni,Micherele Ceccarelli,Micherele ceccarellica nyhrusa nyhrushrushruspi,
维护人员:tiago chedraoui silva
引用(从r内,输入引用(“ tcgabiolinks”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.0”)并输入:
if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ tcgabiolinks”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ Tcgabiolinks”)
html | R脚本 | 1.简介 |
html | R脚本 | 10.分类器 |
html | R脚本 | 10. tcgabiolinks_extension |
html | R脚本 | 2.搜索GDC数据库 |
html | R脚本 | 3.下载和准备文件以进行分析 |
html | R脚本 | 4.临床数据 |
html | R脚本 | 5.突变数据 |
html | R脚本 | 6. TCGA分子亚型的汇编 |
html | R脚本 | 7.分析和可视化TCGA数据 |
html | R脚本 | 8.案例研究 |
html | R脚本 | 9.图形用户界面(GUI) |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | tcgabiolinks_2.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | tcgabiolinks_2.18.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | tcgabiolinks_2.18.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/tcgabiolinks |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/tcgabiolinks |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/tcgabiolinks/ |
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