此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见TFHAZ.
Bioconductor版本:3.12
它发现了转录因子(TF)高积累的DNA区域,即沿基因组有不同转录因子高存在的区域。从包含TF结合区域基因组位置的数据集开始,对于所选染色体的每个碱基,计算TF的积累。有三种不同类型的积累(TF、区域和基底积累),在单基底积累计算中,可以考虑TF不仅出现在该单个基底中,而且出现在其附近,在给定宽度的窗口内。有两种不同的寻找TF高聚集DNA区域的方法,称为“结合区”和“重叠区”。此外,还提供了一些函数,以分析、可视化和比较不同输入参数所获得的结果。
作者:Alberto Marchesi, Marco Masseroli
维护者:Alberto Marchesi < Alberto。3月91日在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“TFHAZ”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("TFHAZ")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“TFHAZ”)
超文本标记语言 | R脚本 | TFHAZ |
参考手册 |
biocViews | BiologicalQuestion,ChIPSeq,报道,软件,转录 |
版本 | 1.12.0 |
在Bioconductor | BioC 3.6 (R-3.4)(3.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.4) |
进口 | GenomicRanges,S4Vectors, grDevices,图形,统计,utils,IRanges、方法 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | TFHAZ_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | TFHAZ_1.12.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | TFHAZ_1.12.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TFHAZ |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TFHAZ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/TFHAZ/ |
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