ccfindR

DOI:10.18129 / B9.bioc.ccfindR

此包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见ccfindR

癌症克隆发现者

Bioconductor版本:3.12

癌症基因组数据聚类分析工具的集合,包括那些单细胞RNA-seq。细胞聚类和特征基因选择分析采用贝叶斯(和极大似然)非负矩阵分解(NMF)算法。输入数据集包括RNA计数矩阵、基因和细胞条形码注释。分析输出是多个级别的因子矩阵和每个级别的边际似然值。该软件包包括用于下游分析的实用程序,包括元基因识别、可视化和构建集群的基于排名的树。

作者:吴俊[aut, cre],王金华[aut]

维护者:Jun Woo

引用(从R中,输入引用(“ccfindR”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager" BiocManager::install("ccfindR")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“ccfindR”)

超文本标记语言 R脚本 ccfindR:使用贝叶斯非负矩阵分解的单细胞rna序列分析
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews 贝叶斯聚类ImmunoOncologySingleCell软件转录组
版本 1.10.0
在Bioconductor公司 BioC 3.7 (R-3.5)(3年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 R (>= 3.6.0)
进口 统计数据,S4Vectors, utils,方法,矩阵SummarizedExperimentSingleCellExperimentRtsne,图形,grDevices,gtoolsRColorBrewerRmpiirlbaRcppRdpack(> = 0.7)
链接 RcppRcppEigen
建议 BiocStyleknitrrmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL http://dx.doi.org/10.26508/lsa.201900443
全靠我
进口我
建议我 MutationalPatterns
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 ccfindR_1.10.0.tar.gz
Windows二进制 ccfindR_1.10.0.zip(32- & 64位)
macOS 10.13 (High Sierra) ccfindR_1.10.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/ccfindR
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ccfindR
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/ccfindR/
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