此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见clippda.
Bioconductor版本:3.12
分析临床蛋白质组学分析数据的方法。重点是对人类受试者的研究,这些研究通常是设计的观察性病例对照,并有技术重复。提出了一种用于规划这些研究的样本量确定方法。它包含了用于调整预期的数据异质性和不平衡以及样本内重复相关性的例程。
作者:Stephen Nyangoma
维护者:Stephen Nyangoma
引文(从R内,输入引用(“clippda”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("clippda")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“clippda”)
R脚本 | 样本量计算 | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,MultipleComparison,OneChannel,预处理,蛋白质组学,软件 |
版本 | 1.40.0 |
在Bioconductor | BioC 2.5 (R-2.10)(11.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (>= 2.13.1),limma,statmod,rgl,晶格,scatterplot3d,图形,grDevices,统计,utils,Biobase、工具、方法 |
进口 | |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www.cancerstudies.bham.ac.uk/crctu/CLIPPDA.shtml |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | clippda_1.40.0.tar.gz |
Windows二进制 | clippda_1.40.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | clippda_1.40.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/clippda |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/clippda |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/clippda/ |
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