此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见coseq.
Bioconductor版本:3.12
高通量测序数据中表达谱的共表达分析。使用自适应转换和混合模型或K-means算法对特征(例如基因)轮廓进行聚类,并提供模型选择标准(选择适当数量的聚类)。
作者:Andrea Rau, Cathy Maugis-Rabusseau, Antoine godichonbaggioni
维护者:Andrea Rau < Andrea。Rau在inrae.fr>
引文(从R内,输入引用(“coseq”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("coseq")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“coseq”)
超文本标记语言 | R脚本 | coseq |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.14.0 |
在Bioconductor | BioC 3.5 (R-3.4)(4年) |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | R (>= 3.4.0),SummarizedExperiment,S4Vectors |
进口 | 刨边机,DESeq2,capushe,Rmixmod,e1071,BiocParallel,ggplot2(> =魅惑,尺度,HTSFilter,corrplot,HTSCluster(>= 2.0.8), grDevices,图形,统计,方法,作文,mvtnorm |
链接 | |
建议 | Biobase,knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | coseq_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | coseq_1.14.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | coseq_1.14.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/coseq |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/coseq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/coseq/ |
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