factDesign

DOI:10.18129 / B9.bioc.factDesign

此包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本，请参见factDesign．

析因设计的微阵列实验分析

Bioconductor版本:3.12

这个包提供了一套工具，用于分析析因设计的微阵列实验的数据，或任何适合于线性模型的微阵列实验的数据。该函数可用于评价生物兴趣对比试验和执行单个离群值检测。

作者:Denise Scholtens

维护者:Denise Scholtens

安装

要安装此包，启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于较老版本的R，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“factDesign”)

PDF	R脚本	factDesign
PDF		参考手册

细节

biocViews	DifferentialExpression，微阵列，软件
版本	1.66.0
在Bioconductor公司	BioC 1.6 (R-2.1)或更早的版本(> 16年)
许可证	LGPL
取决于	Biobase(> = 2.5.5)
进口	统计数据
链接
建议	affy，genefilter，乘
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
给我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包	factDesign_1.66.0.tar.gz
Windows二进制	factDesign_1.66.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	factDesign_1.66.0.tgz
源库	git clone https://git.bioconductor.org/packages/factDesign
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/factDesign
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/factDesign/
软件包下载报告	下载数据