此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见famat.
Bioconductor版本:3.12
Famat用于收集用户提供的基因和代谢物列表的数据,并通过Shiny应用程序将其可视化。收集的信息是:-包含一些用户的基因和代谢物的路径(使用路径富集分析获得)。-路径内用户元素之间的直接交互。-关于元素的信息(它们的标识符和描述)。对用户基因进行Go术语富集分析。闪亮的应用程序由:-关于基因,代谢物的信息,以及它们在通路内的直接相互作用。热图显示列表中哪些元素在路径中(路径是分层结构的)。-层次丰富的围棋术语使用分子功能和生物过程。
维护者:Emilie Secherre
引文(从R内,输入引用(“famat”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("famat")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“famat”)
超文本标记语言 | R脚本 | famat |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | FunctionalPrediction,去,GeneSetEnrichment,KEGG,通路,Reactome,软件 |
版本 | 1.0.0 |
在Bioconductor | BioC 3.12 (R-4.0)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.0) |
进口 | KEGGREST,MPINet,dplyr,gprofiler2,rWikiPathways,reactome.db,stringr,GO.db,ontologyIndex,tidyr,闪亮的,shinydashboard,shinyBS,情节,magrittr,DT,clusterProfiler,org.Hs.eg.db |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat,BiocManager |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/emiliesecherre/famat |
BugReports | https://github.com/emiliesecherre/famat/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | famat_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | famat_1.0.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | famat_1.0.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/famat |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/famat |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/famat/ |
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