这个包是3.12版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅flowWorkspace。
Bioconductor版本:3.12
这个包是为了方便比较自动控制方法与手工浇注在flowJo完成。这个包让你基本flowJo工作区导入BioConductor和复制flowJo使用flowCore功能的控制。控制层次结构,样品组、补偿和转换,以便执行输出匹配flowJo分析。
作者:迈克格雷格•Finak江
维护人员:格雷格Finak < gfinak fhcrc.org >,迈克江泽民< wjiang2 fhcrc.org >,杰克瓦格纳< jpwagner fhcrc.org >
从内部引用(R,回车引用(“flowWorkspace”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“flowWorkspace”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“flowWorkspace”)
HTML | R脚本 | flowWorkspace简介:一个包来存储和maninpulate封闭的流数据 |
HTML | R脚本 | 如何合并GatingSets |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 安装 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DataImport,DataRepresentation,FlowCytometry,ImmunoOncology,预处理,软件 |
版本 | 4.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.9 (r - 2.14)(9.5年) |
许可证 | 文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.5.0) |
进口 | Biobase,BiocGenerics,cytolib(> = 2.1.20),晶格,latticeExtra,XML,ggplot2,图、图形、grDevices方法、统计stats4,跑龙套,RBGL、工具、Rgraphviz,data.table,dplyr,Rcpp,尺度,matrixStats,RcppParallel,RProtoBufLib,消化,aws.s3,aws.signature,flowCore(> = 2.1.1)ncdfFlow(> = 2.25.4) |
链接 | Rcpp,黑洞(> = 1.62.0-1),RProtoBufLib(> = 1.99.4),cytolib(> = 2.1.15),Rhdf5lib,RcppArmadillo,RcppParallel(> = 4.4.2-1) |
建议 | testthat,flowWorkspaceData(> = 2.23.2),knitr,ggcyto平行,CytoML,openCyto |
SystemRequirements | GNU, c++ 11 |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | ggcyto,highthroughputassays |
进口我 | CytoML,flowDensity,FlowSOM,flowStats,ImmuneSpaceR,openCyto,PeacoQC |
建议我 | 催化剂,指南针,flowClust,flowCore |
我的链接 | CytoML |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | flowWorkspace_4.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | flowWorkspace_4.2.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | flowWorkspace_4.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowWorkspace |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ flowWorkspace |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/flowWorkspace/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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