这个包是3.12版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅genomation。
Bioconductor版本:3.12
计划总结和注释的基因间隔。用户可以想象和量化基因间隔超过预定义的功能区域,如启动子,外显子,内含子,等。基因间隔代表定义染色体位置的地区,这可能被关联到一个分数,如对齐读取HT-seq实验中,TF结合位点甲基化分数等,包可以使用任何表格基因组特征数据只要最少的信息在基因组的位置间隔。此外,它可以使用BAM或有重大影响的文件作为输入。
作者:Altuna Akalin (aut (cre) Vedran因特网(aut (cre) Katarzyna Wreczycka (aut),亚历山大Gosdschan[所有],利兹Ing-Simmons[所有],Bozena Mika-Gospodorz(施)
维护人员:Altuna Akalin < aakalin gmail.com >, Vedran因特网< vedran.franke gmail.com >, Katarzyna Wreczycka < katwre gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“genomation”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“genomation”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“genomation”)
HTML | R脚本 | genomation |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 注释,CpGIsland,测序,软件,可视化 |
版本 | 1.22.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.1 (r - 3.2)(6年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R(> = 3.0.0),网格 |
进口 | Biostrings(> = 2.47.6),BSgenome(> = 1.47.3),data.table,GenomeInfoDb,GenomicRanges(> = 1.31.8),GenomicAlignments(> = 1.15.6),S4Vectors(> = 0.17.25),ggplot2,gridBase,嫁祸于,IRanges(> = 2.13.12),matrixStats、方法、并行plotrix,plyr,readr,reshape2,Rsamtools(> = 1.31.2),seqPattern,rtracklayer(> = 1.39.7),RUnit,Rcpp(> = 0.12.14) |
链接 | Rcpp |
建议 | BiocGenerics,genomationData,knitr,RColorBrewer,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://bioinformatics.mdc-berlin.de/genomation/ |
BugReports | https://github.com/BIMSBbioinfo/genomation/issues |
取决于我 | |
进口我 | CexoR,fCCAC,美国广播公司 |
建议我 | methylKit |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | genomation_1.22.0.tar.gz |
Windows二进制 | genomation_1.22.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | genomation_1.22.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/genomation |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ genomation |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/genomation/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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