omicRexposome

DOI:10.18129 / B9.bioc.omicRexposome

此包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本，请参见omicRexposome．

暴露组数据关联与整合分析

Bioconductor版本:3.12

omicRexposome将暴露数据与组组数据之间的关联评估系统化，利用MultiDataSet进行数据协调管理，利用rexposome进行暴露数据定义，利用limma进行关联测试。还可以使用多共固有分析(omicade4)和多典型相关分析(PMA)进行数据集成，混合暴露数据和组学数据。

作者:Carles Hernandez-Ferrer [aut, cre]， Juan R. González [aut]

维护者:Xavier Escribà Montagut

安装

要安装此包，启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE))

对于较老版本的R，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“omicRexposome”)

超文本标记语言	R脚本	与Omic数据的expsome数据集成
PDF		参考手册
文本		许可证

细节

biocViews	DifferentialExpression，DifferentialMethylation，表观遗传学，GeneExpression，GeneRegulation，ImmunoOncology，MultipleComparison，蛋白质组学，回归，软件，StatisticalMethod，转录组，可视化，WorkflowStep
版本	1.12.1
Bioconductor自	BioC 3.6 (R-3.4)(3.5年)
许可证	麻省理工学院+文件许可证
取决于	R (> = 3.4),Biobase
进口	统计，utils, grDevices，图形，方法，rexposome，limma，股东价值分析，ggplot2，ggrepel，PMA，omicade4，gridExtra，MultiDataSet，SmartSVA，isva平行,SummarizedExperiment，stringr
链接
建议	BiocStyle，knitr，rmarkdown，snpStats，brgedata
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包	omicRexposome_1.12.1.tar.gz
Windows二进制	omicRexposome_1.12.1.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	omicRexposome_1.12.1.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/omicRexposome
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ omicRexposome
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/omicRexposome/
包下载报告	下载数据