pepStat

DOI:10.18129 / B9.bioc.pepStat

此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本，请参见pepStat．

肽微阵列的统计分析

Bioconductor版本:3.12

肽微阵列的统计分析

作者:Raphael Gottardo, Gregory C Imholte, Renan Sauteraud, Mike Jiang

维护者:Gregory C Imholte

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("pepStat")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“pepStat”)

PDF	R脚本	全肽芯片分析
PDF		参考手册

细节

biocViews	微阵列，预处理，软件
版本	1.24.0
在Bioconductor	BioC 3.0 (R-3.1)(6.5年)
许可证	艺术- 2.0
取决于	R (>= 3.0.0)，Biobase，IRanges
进口	limma，字段，GenomicRanges，ggplot2，plyr，工具，方法，data.table
链接
建议	pepDat，Pviz，knitr，闪亮的
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/RGLab/pepStat
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	pepStat_1.24.0.tar.gz
Windows二进制	pepStat_1.24.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	pepStat_1.24.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pepStat
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/pepStat
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/pepStat/
软件包下载报告	下载数据