Proda

doi：10.18129/b9.bioc.proda

该包适用于生物导体的3.12版；对于稳定的最新版本，请参阅Proda。

无标签质谱数据的差异丰度分析

生物导体版本：3.12

在没有归类的无标签质谱数据中说明缺失值。该软件包实现了一个概率辍学模型，该模型可确保正确组合观察到和缺失值的信息。它增加了经验性的贝叶斯先验，以增加检测差异丰富蛋白质的功率。

作者：康斯坦丁·艾尔曼·埃尔特兹[AUT，CRE]，西蒙·安德斯[THS]

维护者：constantin ahlmann-teltze

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.0”）并输入：

if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ proda”）

对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：

Browsevignettes（“ Proda”）

html	R脚本	数据导入
html	R脚本	介绍
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文本		消息

细节

生物浏览	贝叶斯，，，，差异性，，，，质谱，，，，正常化，，，，蛋白质组学，，，，QualityControl，，，，回归，，，，软件
版本	1.4.0
在生物导体中	Bioc 3.10（R-3.6）（1。5年）
执照	GPL-3
要看
进口	统计，utils，方法，生物基因，，，，总结性特征，，，，S4VECTORS，，，，渡轮
链接
建议	测试（> = 2.1.0），MSNBase，，，，dplyr，，，，Stringr，，，，readr，，，，花花公子，，，，蒂布尔，，，，林玛，，，，dep，，，，numderiv，，，，pheatmap，，，，尼特，，，，rmarkDown
系统要求
增强
URL	https://github.com/const-ae/proda
BugReports	https://github.com/const-ae/proda/issues
取决于我
进口我
建议我	Protti
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包	proda_1.4.0.tar.gz
Windows二进制	proda_1.4.0.zip
MacOS 10.13（高山脉）	proda_1.4.0.tgz
源存储库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/proda
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.bioconductor.org：packages/proda
包装短URL	//www.andersvercelli.com/packages/proda/
软件包下载报告	下载统计