此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见scClassify.
Bioconductor版本:3.12
scclassification是一种基于集成学习和细胞类型层次结构的单细胞RNA-seq数据的多尺度分类框架,支持使用多个引用进行精确细胞类型分类和联合细胞分类所需的样本量估计。
作者:林颖欣
维护者:Yingxin Lin < Yingxin。林在syney.edu.au >
引文(从R内,输入引用(“scClassify”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install(" scclassified ")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“scClassify”)
超文本标记语言 | R脚本 | pretrainedModel |
超文本标记语言 | R脚本 | scClassify |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,GeneExpression,SingleCell,软件 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(1年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.0) |
进口 | S4Vectors,limma,ggraph,igraph、方法、集群,minpack.lm,mixtools,BiocParallel,代理,proxyC,矩阵,ggplot2,hopach,diptest,mgcv,统计,图形,statmod |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle,pkgdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/SydneyBioX/scClassify/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | scClassify_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | scClassify_1.2.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | scClassify_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scClassify |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ scclassified |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/scClassify/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor
支持»
请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一: