此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见散粒.
Bioconductor版本:3.12
单细胞高阶检测(scHOT)是一个R包,可以沿着发育轨迹或跨空间检测基因表达的高阶结构的变化。scHOT本质上是通用和模块化的,可以在多个数据上下文中运行,如沿着连续轨迹、离散组之间和在空间方向上;以及适应任何更高阶的测量,如可变性或相关性。scHOT有意义地增加了一阶效应测试,如差分表达,并提供了从单细胞数据查询高阶相互作用的框架。
作者:Shila Ghazanfar [aut, cre],林颖欣[aut]
维护:Shila Ghazanfar
引文(从R内,输入引用(散粒)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("scHOT")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(散粒)
超文本标记语言 | R脚本 | 入门:scHOT |
参考手册 |
biocViews | GeneExpression,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(1年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.0) |
进口 | S4Vectors(> = 0.24.3),SingleCellExperiment,矩阵,SummarizedExperiment,IRanges,方法,统计,BiocParallel,重塑,ggplot2,igraphgrDevices,ggforce、图形 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,嘘,scattermore,尺度,matrixStats,deldir |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | scHOT_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | scHOT_1.2.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | scHOT_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scHOT |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/scHOT |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/scHOT/ |
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