scPipe

DOI:10.18129 / B9.bioc.scPipe

该软件包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见scPipe

单细胞RNA-seq数据分析管道

Bioconductor版本:3.12

从fastq文件开始的单细胞RNA-seq数据的预处理管道,并产生具有相关质量控制信息的基因计数矩阵。它可以处理CEL-seq, MARS-seq, Drop-seq, Chromium 10x和SMART-seq协议生成的快速数据。

作者:田鲁一

维护者:田鲁一<天。我在wehi.edu.au>

引用(来自R,输入引用(“scPipe”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本"4.0")并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager",悄然= TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("scPipe")

对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

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browseVignettes(“scPipe”)

超文本标记语言 R脚本 scPipe:灵活的3端scRNA-seq数据预处理管道
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文本 新闻

细节

biocViews GeneExpressionGenomeAnnotationImmunoOncology预处理质量控制RNASeqSequenceMatching测序SingleCell软件可视化
版本 1.12.0
在Bioconductor中 BioC 3.6 (R-3.4)(3.5年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 R (>= 3.4),ggplot2、方法、SingleCellExperiment
进口 RhtslibbiomaRtGGally质量mclustRcpp(> = 0.11.3),重塑BiocGenericsrobustbase尺度, utils, stats,S4VectorsSummarizedExperimentAnnotationDbiorg.Hs.eg.dborg.Mm.eg.dbstringrrtracklayer哈希dplyrGenomicRangesmagrittr胶水1.3.0(> =版本),rlang(> = 1.11.0)
链接 RcppRhtslib(> = 1.13.1),zlibbioctestthat
建议 Rsubreadknitrrmarkdowntestthat
SystemRequirements c++ 11, GNU制作
增强了
URL https://github.com/LuyiTian/scPipe
BugReports https://github.com/LuyiTian/scPipe
这取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

源包 scPipe_1.12.0.tar.gz
Windows二进制 scPipe_1.12.0.zip(32- & 64位)
macOS 10.13 (High Sierra) scPipe_1.12.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/scPipe
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/scPipe
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/scPipe/
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