wavClusteR

DOI:10.18129 / B9.bioc.wavClusteR

此包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见wavClusteR

PAR-CLIP数据中rna -蛋白质相互作用位点的敏感和高分辨率识别

Bioconductor版本:3.12

该软件包为分析PAR-CLIP数据提供了一个集成的管道。通过非参数混合模型,首先从测序误差、snp和其他非实验源中分辨出par - clip诱导跃迁。然后以高分辨率解析蛋白质结合位点(簇),并使用严格的贝叶斯框架估计簇统计量。结果的后处理,数据导出UCSC基因组浏览器可视化和motif搜索分析。此外,该包允许集成RNA-Seq数据来估计集群检测的错误发现率。关键功能支持并行多核计算。注:虽然wavClusteR是为PAR-CLIP数据分析而设计的,但它也可以应用于从诱导核苷酸取代的实验过程中获得的其他NGS数据的分析(如BisSeq)。

作者:Federico Comoglio和Cem Sievers

维护人员:Federico Comoglio

引用(从R中,输入引用(“wavClusteR”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("wavClusteR")

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文档

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browseVignettes(“wavClusteR”)

超文本标记语言 R脚本 wavClusteR:用于PAR-CLIP数据分析的工作流
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews 贝叶斯ImmunoOncologyRIPSeqRNASeq测序软件技术
版本 2.24.0
在Bioconductor公司 bio 3.0 (R-3.1)(6.5年)
许可证 GPL-2
取决于 R (>= 3.2),GenomicRanges(> = 1.31.8),Rsamtools
进口 方法,BiocGenericsS4Vectors(> = 0.17.25),IRanges(> = 2.13.12),Biostrings(> = 2.47.6),foreachGenomicFeatures(> = 1.31.3),ggplot2Hmiscmclustrtracklayer(> = 1.39.7),seqinrstringr
链接
建议 BiocStyleknitrrmarkdownBSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19
SystemRequirements
增强了 doMC
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 wavClusteR_2.24.0.tar.gz
Windows二进制 wavClusteR_2.24.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) wavClusteR_2.24.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/wavClusteR
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/wavClusteR
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/wavClusteR/
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