此包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见wavClusteR.
Bioconductor版本:3.12
该软件包为分析PAR-CLIP数据提供了一个集成的管道。通过非参数混合模型,首先从测序误差、snp和其他非实验源中分辨出par - clip诱导跃迁。然后以高分辨率解析蛋白质结合位点(簇),并使用严格的贝叶斯框架估计簇统计量。结果的后处理,数据导出UCSC基因组浏览器可视化和motif搜索分析。此外,该包允许集成RNA-Seq数据来估计集群检测的错误发现率。关键功能支持并行多核计算。注:虽然wavClusteR是为PAR-CLIP数据分析而设计的,但它也可以应用于从诱导核苷酸取代的实验过程中获得的其他NGS数据的分析(如BisSeq)。
作者:Federico Comoglio和Cem Sievers
维护人员:Federico Comoglio
引用(从R中,输入引用(“wavClusteR”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("wavClusteR")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“wavClusteR”)
超文本标记语言 | R脚本 | wavClusteR:用于PAR-CLIP数据分析的工作流 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 贝叶斯,ImmunoOncology,RIPSeq,RNASeq,测序,软件,技术 |
版本 | 2.24.0 |
在Bioconductor公司 | bio 3.0 (R-3.1)(6.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.2),GenomicRanges(> = 1.31.8),Rsamtools |
进口 | 方法,BiocGenerics,S4Vectors(> = 0.17.25),IRanges(> = 2.13.12),Biostrings(> = 2.47.6),foreach,GenomicFeatures(> = 1.31.3),ggplot2,Hmisc,mclust,rtracklayer(> = 1.39.7),seqinr,stringr |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19 |
SystemRequirements | |
增强了 | doMC |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | wavClusteR_2.24.0.tar.gz |
Windows二进制 | wavClusteR_2.24.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | wavClusteR_2.24.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/wavClusteR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/wavClusteR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/wavClusteR/ |
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