该软件包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见ExpressionNormalizationWorkflow。
Bioconductor版本:3.12
一个广泛的,定制的表达规范化工作流程,包括微阵列的监督规范化(SNM),代理变量分析(SVA)和主方差成分分析,以识别批效应并从表达数据中删除它们,以增强检测潜在生物信号的能力。
作者:Karthikeyan Murugesan [aut, cre], Greg Gibson [sad, this]
维护者:Karthikeyan Murugesan
引用(来自R,输入引用(“ExpressionNormalizationWorkflow”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.0")并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("ExpressionNormalizationWorkflow")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“ExpressionNormalizationWorkflow”)
超文本标记语言 | R脚本 | 基因表达规范化工作流程 |
biocViews | GeneExpressionWorkflow,ImmunoOncologyWorkflow,工作流 |
版本 | 1.16.0 |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | |
进口 | Biobase(> = 2.24.0),limma(> = 3.20.9),lme4(> = 1.1.7),matrixStats(> = 0.10.3),pvca(> = 1.4.0),球形结构(> = 1.12.0),股东价值分析(> = 3.10.0),vsn(> = 3.32.0) |
链接 | |
建议 | knitr,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/ |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | ExpressionNormalizationWorkflow_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/ExpressionNormalizationWorkflow |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/ExpressionNormalizationWorkflow |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ExpressionNormalizationWorkflow/ |
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