测序

DOI:10.18129 / B9.bioc.sequencing

此包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见测序

序列数据生物导体简介

Bioconductor版本:3.12

Bioconductor使高通量基因组数据的分析和理解成为可能。我们有大量的软件包,允许对大数据进行严格的统计分析,同时牢记技术工件。Bioconductor帮助用户将他们的分析结果放入生物环境中,并提供丰富的可视化机会。重现性是生物导体分析的一个重要目标。例如,使用Bioconductor可以进行不同类型的分析;测序:RNASeq, ChIPSeq,变体,拷贝号等;微阵列:表达、SNP等;领域特异性分析:流式细胞术、蛋白质组学等。对于这些分析,通常需要导入和处理各种与序列相关的文件类型,包括fasta、fastq、BAM、gtf、bed和wig文件等等。Bioconductor软件包支持导入、普通和高级序列操作操作,如修剪、转换和对齐,包括质量评估。

作者:Sonali Arora [aut], Martin Morgan [aut], Bioconductor Package Maintainer [cre]

维护者:Bioconductor包维护者< Bioconductor .org>的维护者

引用(从R中,输入引用(测序)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("sequencing")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

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超文本标记语言 R脚本 序列数据生物导体简介

细节

biocViews BasicWorkflowImmunoOncologyWorkflow工作流
版本 1.14.0
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (> = 3.3.0),GenomicRangesGenomicAlignmentsBiostringsRsamtoolsShortReadBiocParallelrtracklayerVariantAnnotationAnnotationHubBSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19RNAseqData.HNRNPC.bam.chr14
进口
链接
建议 knitrrmarkdownBiocStyle
SystemRequirements
增强了
URL //www.andersvercelli.com/help/workflows/sequencing/
取决于我
进口我
建议我
我的链接

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 sequencing_1.14.0.tar.gz
Windows二进制
macOS 10.13 (High Sierra)
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sequencing
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/测序
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/sequencing/
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