这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅DRIMSeq。
Bioconductor版本:3.13
包提供了两种框架。一个微分成绩单使用分析不同条件和一个用于tuQTL分析。两者都是基于基因组特征的数量(即建模。、成绩单)Dirichlet-multinomial分布。包也可用函数可视化和勘探的数据和结果。
作者:马格达雷娜Nowicka (aut (cre)
维护人员:马格达雷娜Nowicka < gosia.nowicka。不会用gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“DRIMSeq”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“DRIMSeq”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“DRIMSeq”)
R脚本 | 微分记录使用和记录使用QTL分析与DRIMSeq RNA-seq包 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | AlternativeSplicing,DifferentialExpression,DifferentialSplicing,GeneExpression,遗传学,ImmunoOncology,MultipleComparison,RNASeq,单核苷酸多态性,测序,软件,WorkflowStep |
版本 | 1.20.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(5.5年) |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | R (> = 3.4.0) |
进口 | 跑龙套,统计数据,质量,GenomicRanges,IRanges,S4Vectors,BiocGenerics、方法、BiocParallel,limma,刨边机,ggplot2,reshape2 |
链接 | |
建议 | PasillaTranscriptExpr,GeuvadisTranscriptExpr、网格BiocStyle,knitr,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | rnaseqDTU |
进口我 | 强盗,IsoformSwitchAnalyzeR |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | DRIMSeq_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | DRIMSeq_1.20.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | DRIMSeq_1.20.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DRIMSeq |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ DRIMSeq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/DRIMSeq/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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