这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅compartmap。
Bioconductor版本:3.13
Compartmap执行高阶染色质scRNA-seq和scATAC-seq的直接推论。这个方案实现了一个James-Stein估计计算单细胞水平高阶染色质域。进一步,我们利用随机矩阵理论作为一个方法来de-noise相关矩阵来实现类似“plaid-like”模式中观察到高c和scHi-C数据。
作者:本杰明·约翰逊(aut (cre)蒂姆Triche (aut),回族沈(aut) Kasper汉森(aut),让-菲利普•福丁(aut)
维护人员:本杰明·约翰逊<本。约翰逊在vai.org >
从内部引用(R,回车引用(“compartmap”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“compartmap”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“compartmap”)
HTML | R脚本 | 高阶染色质与compartmap推理 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | ATACSeq,表观遗传学,遗传学,RNASeq,SingleCell,软件 |
版本 | 1.10.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(3年) |
许可证 | GPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.1.0),SummarizedExperiment,RaggedExperiment,BiocSingular,HDF5Array |
进口 | GenomicRanges、平行、网格ggplot2,reshape2,尺度,DelayedArray,rtracklayer,DelayedMatrixStats,矩阵,RMTstat |
链接 | |
建议 | covr,testthat,knitr,Rcpp,rmarkdown,减价 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/biobenkj/compartmap |
BugReports | https://github.com/biobenkj/compartmap/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | compartmap_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | compartmap_1.10.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | compartmap_1.10.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/compartmap |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ compartmap |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/compartmap/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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