这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅pcaExplorer。
Bioconductor版本:3.13
这个包提供了交互式的可视化功能RNA-seq基于主成分分析的数据集。提供的方法允许快速信息提取和有效的数据探索。一个闪亮的应用程序封装整个分析。
维护人员:费德里科•马里尼< marinif在uni-mainz.de >
从内部引用(R,回车引用(“pcaExplorer”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“pcaExplorer”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“pcaExplorer”)
HTML | R脚本 | pcaExplorer用户指南 |
HTML | R脚本 | 与pcaExplorer启动并运行 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DimensionReduction,GUI,ImmunoOncology,PrincipalComponent,质量控制,RNASeq,ReportWriting,软件,可视化 |
版本 | 2.18.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(5.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | |
进口 | DESeq2,SummarizedExperiment,GenomicRanges,IRanges,S4Vectors,genefilter,ggplot2(> = 2.0.0),的热图,情节,尺度,NMF,plyr,topGO,limma,GOstats,GO.db,AnnotationDbi,闪亮的(> = 0.12.0),shinydashboard,shinyBS,ggrepel,DT,shinyAce,threejs,biomaRt,pheatmap,knitr,rmarkdown,base64enc,tidyr、grDevices、方法 |
链接 | |
建议 | testthat,BiocStyle,气道,org.Hs.eg.db,htmltools |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/federicomarini/pcaExplorerhttps://federicomarini.github.io/pcaExplorer/ |
BugReports | https://github.com/federicomarini/pcaExplorer/issues |
取决于我 | |
进口我 | 理想的 |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | pcaExplorer_2.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | pcaExplorer_2.18.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | pcaExplorer_2.18.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pcaExplorer |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ pcaExplorer |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/pcaExplorer/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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