这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅wavClusteR。
Bioconductor版本:3.13
包提供了一个集成管道PAR-CLIP数据的分析。PAR-CLIP-induced转换首先从测序错误,歧视SNPs和额外的非实验来源的非参数混合模型。蛋白质结合位点(集群)然后解决在高分辨率和集群使用严格的统计估计贝叶斯框架。后处理的结果,数据导出UCSC基因组浏览器可视化和主题搜索分析。此外,该计划允许集成RNA-Seq数据估计集群的错误发现率检测。关键功能支持并行多核计算。注意:虽然PAR-CLIP wavClusteR设计数据分析,它可以被应用到其他门店数据分析中得到了实验过程,从而诱导核苷酸替换(例如BisSeq)。
作者:费德里科•斯文Comoglio和杰姆
维护人员:费德里科•Comoglio < federico.comoglio gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“wavClusteR”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“wavClusteR”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“wavClusteR”)
HTML | R脚本 | wavClusteR:工作流PAR-CLIP数据分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 贝叶斯,ImmunoOncology,RIPSeq,RNASeq,测序,软件,技术 |
版本 | 2.26.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (r - 3.1)(7年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 3.2),GenomicRanges(> = 1.31.8),Rsamtools |
进口 | 方法,BiocGenerics,S4Vectors(> = 0.17.25),IRanges(> = 2.13.12),Biostrings(> = 2.47.6),foreach,GenomicFeatures(> = 1.31.3),ggplot2,Hmisc,mclust,rtracklayer(> = 1.39.7),seqinr,stringr |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19 |
SystemRequirements | |
增强了 | doMC |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | wavClusteR_2.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | wavClusteR_2.26.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | wavClusteR_2.26.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/wavClusteR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ wavClusteR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/wavClusteR/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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