这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅motifcounter。
Bioconductor版本:3.13
motifcounter匹配提供了主题,主题数和主题浓缩功能基于位置频率矩阵。包的主要特征包括利用高阶背景模型和占self-overlapping主题匹配在确定主题浓缩。背景模型允许捕获二核苷酸(或高阶核苷酸)成分充分可以减少模型的偏差和误导的结果相比,使用简单的GC背景模型。当进行主题浓缩分析基于主题匹配计算,包依赖于复合泊松分布或者一个组合模型。这些分布占self-overlapping主题结构以repeat-like或复发的图案,并允许确定假定值和fold-enrichment一组观察到的主题匹配。
作者:沃尔夫冈·科普(aut (cre)
维护人员:沃尔夫冈•科普<沃尔夫冈。科普在mdc-berlin.de >
从内部引用(R,回车引用(“motifcounter”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“motifcounter”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“motifcounter”)
HTML | R脚本 | 介绍“motifcounter”包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | MotifAnnotation,SequenceMatching,软件,转录 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(4.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 3.0) |
进口 | Biostrings、方法 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,MotifDb,seqLogo,prettydoc |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | motifcounter_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | motifcounter_1.16.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | motifcounter_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/motifcounter |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ motifcounter |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/motifcounter/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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